UPCARS RO
- SaaS accesibile pentru SME
- Sensibil la context
- Asigură confidențialitatea clientului
- Instalare rapidă
Caracteristici
SENSIBIL LA CONTEXT
Recomandă articole utilizatorilor
Sensibilitatea la context crește relevanța recomandărilor, adaptându-le la situația utilizatorului: ai nevoie de cremă pentru protecție solară în decembrie dacă nu locuiești în emisfera sudică? UPCARS deduce contextul din date și combină completarea prealabilă și modelarea contextului pentru a livra recomandări sensibile la context.
CONFIDENȚIALITATEA UTILIZATORULUI
Recomandă utilizatori pentru articole
UPCARS nu se bazează pe elaborarea de profiluri, așa cum se întâmplă în cazul celor mai multe SR, în detrimentul confidențialității utilizatorului.
Algoritmii UPCARS utilizează doar istoricul interacțiunilor dintre utilizatori și articole, spre exemplu, evaluările, achizițiile, căutările, etc.
UPCARS păstrează anonimatul utilizatorilor și solicită mai puține caracteristici (nu sunt necesare numele, sexul, vârsta, etc.).
Prin recomandarea de utilizatori potriviți pentru articole, ajută companiile să vândă articole necomercializate (stocuri, locuri libere, etc.) prin oferte exclusive sau oferte de ultimă oră.
CĂUTARE ÎN LIMBAJ NATURAL
Căutarea personalizată
Atât căutarea, cât și recomandarea sunt parte a aceleiași monede. Combinarea căutării și a recomandării duc la recomandări mai relevante și extrem de personalizate.
Experiența utilizatorului este îmbunătățită prin căutări efectuate în limbaj natural, care oferă rezultate mai ușor și mai rapid decât prin abordarea filtrării și sortării tradiționale.
Căutarea inteligentă UPCARS este susținută prin Elasticsearch pentru a stoca, pentru a căuta și analiza volume mari de date în timp real.
Iată modul în care UPCARS vă îmbunătățește afacerea
Câștigă loialitatea clientului, combinând căutarea inteligentă și recomandările personalizate
HoReCa
Completează disponibilitatea (restaurant, hoteluri, călătorii) cu oferte de ultimă oră având o țintă precisă.
Market place
Crește loialitatea partenerilor și a clienților cu recomandări de articole relevante pentru utilizator și recomandări de utilizatori relevanți pentru articole.
Imobiliare
Generează mai multe indicii pe fiecare dintre paginile vizitate, prin căutare NLP și recomandări personalizate
Comerț cu amănuntul
Evidențiază-te față de competiție, schimbă tactica, din a concura pentru preț în a furniza orferte hiper-personalizate.
Editori digitali
Păstrează utiliztatorii angajați cu conținutul tău. Oferă o experiență excelentă pentru utilizator.
Relaționare
Recomandați legături de afaceri sau personale. Găsiți potriviri mai exacte și mai rapide între utilizatori.
Tehnologia noastră
Am dezvoltat un set unic de algoritmi care să se potrivească undei game largi de profile de date și care să livreze, în funcție de scopurile afacerii tale. Expertiza umană combinată cu un algoritm brevetat permite NEXiT să selecționeze rapid cele mai bune SR pentru situația în care le utilizezi tu.
KNN
K-Nearest Neighbor este o abordare căutată de filtrare colaborativă, datorită interpretabilității intuitive. Pentru a estima scorul pe care un utilizator u l-ar acorda unui articol i, dintre toți utilizatorii care au evaluat articolul i, sunt selectați utilizatorii k cei mai asemănători cu u (denumiți vecini ai lui u), iar media scorului acordat de aceștia este scorul estimat pe care u l-ar acorda lui i.
KNN este foarte precis în estimarea scorurilor, cu toate acestea, are și dezavantaje în ceea ce privește acoperirea și serendipitatea, prin urmare nu va oferi recomandări surpriză la fel de des precum alți algoritmi.
KNN Restrictiv
K-Nearest Neighbor Restrictiv este o versiune KNN care utilizează aceiași vecini (vecini globali) pentru a estima scorul tuturor articolelor. Atenție! Aceste scoruri nu pot fi estimate pentru articole care nu au fost evaluate de către niciunul dintre vecinii globali.
K-Nearest Neighbor Restrictiv este o versiune KNN care utilizează aceiași vecini (vecini globali) pentru a estima scorul tuturor articolelor. Atenție! Aceste scoruri nu pot fi estimate pentru articole care nu au fost evaluate de către niciunul dintre vecinii globali.
Bayesian times SVD++
Bayesian times Singular Value Decomposition ++ reprezintă o abordare interesantă, deoarece ține seama în mod implicit de context, ca și cronologie a evaluării, dar s-a dovedit a fi dificil de reglat în mod corespunzător. Se bazează pe factorizarea matricii baeziene, care este versiunea probabilistică a SVD.
Este unul dintre modelele de ultimă generație și funcționează bine pe seturi mari de date; cu toate acestea, implică un cost mai mare în ceea ce privește instructajul și reglajul.
SVD
Singular Value Decomposition este cea mai populară metodă de factorizare a matricei, utilizate pentru a reduce numărul de caracteristici. Utilizând această abordare, sistemele de recomandare au devenit populare în contextul Premiului Netflix, din cauza avantajelor prezentate de caracteristicile latente. Aceste caracteristici ascunse ale articolelor nu pot fi identificate de către oameni, dar au sens pentru algoritm. Pentru a adapta metoda algebrică lineară la cadrele sistemelor de recomandare, algoritmul ține seama, de asemenea, de părtinirea evaluărilor diferiților utilizatori.
În ceea ce privește costurile și avantajele, este una dintre cele mai balansate abordări privind sisteme de recomandare pentru filtrare colaborativă.
RGSVD
Riemannian Geometry SVD este o abordare nouă introdusă de către NEXiT, utilizează cercetări nepublicate care nu pot fi detaliate în acest moment.
Acesta este un algoritm de precizie ridicată, sensibil la context, versatil și scalabil. Este extrem de serendipitiv, fără a reduce acuratețea.
Tehnologie de ultima oră SR
Nu există un algoritm SR universal valabil, dezvoltăm în permanență noi abordări pentru a îmbunătăți SR, iar cercetarea noastră actuală se concentrează pe mai multe direcții, precum grafice de cunoștințe, geometrie diferențială și aplicații topologice pentru SR.
Echipa noastră de cercetare lucrează zilnic pentru a îmbunătăți performanța și pentru a lărgi cazurile de utilizare aplicabile ale Sistemelor noastre de Recomandare.
NLP
Motorul nostru de căutare în limbaj natural utilizează aceiași algoritmi avansați precum faimosul GPT-3, pentru a extrage etichete precum denumiri de produs, denumiri de categorie, etc., dintr-o cerere în limbaj natural și pentru a o traduce într-o întrebare care poate fi citită automat, procesată de către Smart Search.
NLP furnizează o experiență deosebită pentru client, cu toate acestea, trebuie să fie instruit în domeniul de activitate respectiv.
Căutare inteligentă
We have built a versatile search engine based on Elasticsearch. Boosters can be applied to push forward some products or features in the search ranking and maximize business goals.
Am construit un motor versatil de căutare bazat pe Elasticsearch. Se pot aplica boostere pentru a promova anumite produse sau caracteristici în clasamentul căutării și se pot maximiza obiective de afaceri
De ce să alegi UPCARS
INSTALARE RAPIDĂ
UPCARS îngoblează unelte de optimizare și administrare, pentru a scurta timpul de instalare. Sistemul tău de recomandare va fi pregătit și va rula în doar câteva zile (de la 2 la 20 de zile).
VERSATIL, SCALABIL
UPCARS utilizează mai mulți algoritmi SR pentru a face față unei game mai largi de cazuri de utilizare și de obiective de activitate. Serverul nostru este găzduit pe Amazon Cloud pentru a asigura fiabilitatea și scalabilitatea.
ASISTENȚA EXPERȚILOR
Echipa noastră va conlucra cu experții tăi pentru a select cele mai potrivite SR pentru cazul tău de utilizare și obiectivele de afaceri. Sau vom administra întregul proces în numele tău.
SENSIBILITATE LA CONTEXT
Recomandările sensibile la context sunt mult mai relevante pentru utilizatori. UPCARS analizează, în mod automat, setul de date aparținând clientului, pentru a extrage contextul relevant pentru cazul tău de utilizare.
CONFIDENȚIALITATEA CLIENTULUI
Utilizatorii sunt din ce în ce mai preocupați de confidențialitatea lor și vor fi din ce în ce mai reținuți în a furniza date personale în schimbul serviciilor „gratuite”. UPCARS minimizează datele utilizatorului și asigură confidențialitate totală.
CĂUTARE INTELIGENTĂ
Căutarea inteligentă este un aliat puternic al sistemelor de recomandare, ajutând la furnizarea unor rezultate mai relevante, chiar și atunci când SR își atinge limita.
Nu ezita să ne contactezi. Vom reveni în cel mai scurt timp posibil.
Ne poți scrie pe contact@nextitproject.ro